Entrepôt de données
Qu'est-ce que l'entrepôt de données:
Data Warehouse est un entrepôt de données numériques utilisé pour stocker des informations détaillées sur une entreprise. Il crée et organise des rapports à l' aide d' enregistrements qui sont ensuite utilisés par l'entreprise pour faciliter la prise de décisions importantes sur la base des faits présentés.
L' entrepôt de données sert à recueillir des informations auprès d'une entreprise afin qu'elle puisse mieux contrôler un processus donné, offrant ainsi une plus grande flexibilité dans les recherches et les informations dont elles ont besoin.
En plus de conserver un historique des informations, Data Warehouse crée des normes en améliorant les données analysées de tous les systèmes, en corrigeant les erreurs et en restructurant les données sans affecter le système d'exploitation, en ne présentant qu'un modèle final et organisé pour l'analyse.
Entrepôt de données et data mart
Un magasin de données est une sous-division ou un sous-ensemble d'un entrepôt de données . Les magasins de données sont comme de petites tranches d' entrepôts de données, qui stockent des sous-ensembles de données.
Le datamart est généralement dirigé vers un secteur d’activité ou une équipe, et vos informations appartiennent généralement à un seul département.
Entrepôt de données avantages et inconvénients
Certains des principaux avantages de l' entrepôt de données sont les suivants:
- Les incohérences sont identifiées et résolues avant le chargement des données, ce qui facilite l'exécution des analyses et des rapports;
- Ils contribuent au processus de prise de décision via des rapports de tendance, des rapports d'exception et des rapports qui révèlent les objectifs par rapport aux performances réelles.
L' entrepôt de données présente également certains inconvénients, notamment:
- Ils ne constituent pas une solution adéquate pour les données non structurées.
- Ils peuvent avoir des coûts élevés et peuvent être rapidement dépassés.
Entrepôt de données et intelligence d'affaires
L'intelligence d'affaires est le processus de collecte et de traitement des informations permettant la gestion d'une entreprise.
Généralement, les divers aspects de la Business Intelligence utilisent les informations recueillies dans un entrepôt de données. Cependant, tous les entrepôts de données ne sont pas utilisés dans le contexte de la veille stratégique, car toutes les applications de veille stratégique ne nécessitent pas un entrepôt de données.
OLAP
OLAP ( traitement analytique en ligne ) est l’un des outils les plus utilisés pour l’ exploration d’ entrepôts de données . OLAP permet de modifier et d’analyser de grandes quantités de données dans différentes perspectives.
L’application de cet outil peut être utilisée par les responsables de tous les domaines et de tous les niveaux, fournissant des informations et facilitant la décision finale. L’utilisation d’OLAP peut s’appliquer à des fonctions très différentes. Certaines des fonctions les plus utilisées varient des fonctions financières (analyse, flux de trésorerie, comptes, budgets, etc.) à la commercialisation (analyse des prix, volume du marché) et se terminent en ventes. prévisions, bénéfice, clients).
